О конференции

Аналитик Яндекса с 2011 года. Получил PhD по прикладной математике в Бранденбургском Технологическом университете (Котбус, Германия). В данный момент - научный сотрудник Института Макса Планка (Лейпциг, Германия) и консультант Яндекса. Иван исследует новые принципы работы искусственного интеллекта, которые могли бы помочь понять, как работает наш мозг.

Окончила факультет ВМК Московского государственного университета и Школу анализа данных (ШАД). Работала в компаниях ABBYY, Microsoft, Bing, Google. В Яндексе с 2015 года. Занимается задачами, связанными с развитием алгоритмов машинного обучения.

Владимир Красильщик с отличием окончил кафедру Математического Обеспечения СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и уже более 13 лет разрабатывает программное обеспечение для государственных, образовательных и финансовых учреждений, а также автомобильных и телекоммуникационных концернов. Работает в Санкт-Петербургском филиале компании Яндекс разработчиком Яндекс.Маркет. Владимир является резидентом российского сообщества Java-разработчиков JUG.ru и выступает на таких отраслевых Java-конференциях, как JPoint, Joker и JBreak.

С 19 лет работает в области информационных технологий. На сегодня является одним из ведущих российских экспертов в области открытых данных (Open Data) и открытого государства (Open Government).

Директор и соучредитель АНО «Инфокультура» (http://www.infoculture.ru), член экспертного совета при Правительстве, член комитета гражданских инициатив Алексея Кудрина (http://www.akudrin.ru), лауреат премии в области общественно-политической журналистики «Власть N4″ (2011 г.), лауреат премии «pressЗвание» в номинации «Зона особого внимания» (2012 г.), соучредитель общероссийского конкурса Apps4Russia.

Автор общественных проектов «ГосЗатраты», «Публичные доходы», «Гослюди», «Государство и его информация» и множества других. Посол в России фонда Open Knowledge Foundation.

Профессор кафедры компьютерной фотоники и видеоинформатики ИТМО. Победитель конкурса грантов для молодых научно-педагогических работников вузов Санкт-Петербурга (2009 год). Победитель конкурса грантов Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых– докторов наук в области знаний «Информационно-телекоммуникационные системы и технологии» (2010 год). Подготовил одного кандидата технических наук. Медалист Российской академии наук (2011 год). Дипломант международной конференции «Automatic Target Recognition» (2010 год). Прошел стажировку в университете Тюкё (Япония) по курсу «Повышение квалификации, включая стажировки работников вуза в ведущих мировых научных и университетских центрах» (2011 год). Принимал участие в 7 научно-исследовательских проектах. За период 2009—2011 годов: опубликовал два пособия и 27 научных работ, включая 12 работ в реферируемых журналах и одну монографию; получил 5 свидетельств о регистрации программ для ЭВМ; принимал участие в 5 международных конференциях.

Занимаюсь рекламными технологиями с 2013 года, последние полтора года работаю в компании Data-Centric Alliance в качестве лидера разработки DMP Facetz. До этого несколько лет вел разработку ряда рекламных проектов в компании Creara. Специализируюсь в области BigData и работе с высокими нагрузками. Основные языки - Java / Scala, в профессии уже около 7 лет.

Закончил Санкт-Петербургский Государственный Университет в 2004 году, там же защитил кандидатскую по формально-логическим методам в 2007. Почти 9 лет проработал в аутсорсинге, не теряя контакта с университетом и научной средой. Анализ больших данных в Одноклассниках стал для Дмитрия уникальным шансом совместить теоретическую подготовку и научный фундамент с разработкой реальных, востребованных продуктов. И этим шансом он с радостью воспользовался, придя сюда пять лет назад.

Специалист по машинному обучению (глубокое обучение, байесовские методы, обработка текстов и многое другое) и анализу алгоритмов (сетевые алгоритмы, конкурентный анализ). Автор более 100 научных публикаций, нескольких книг, авторских курсов "Машинное обучение", "Обучение глубоких сетей" и др. Большой опыт сотрудничества с индустрией в области машинного обучения (Neuromation, SolidOpinion, Surfingbird, Deloitte Analytics Institute).

C 2011 года Александр курирует направление контроля качества интеграции и внедрений ООО «1С-Битрикс», а также направления AI, deep learning и big data, активно участвует как архитектор и разработчик в проектах компании, связанных с высокой нагрузкой и отказоустойчивостью («Битрикс24»), консультирует партнеров и клиентов по вопросам архитектуры высоконагруженных решений, эффективному использованию технологий кластеризации продуктов «1С-Битрикс» в контексте современных облачных сервисов (Amazon Web Services и др. ).\r\n\r\nАлександр увлекается программированием на java более 15 лет, а также философией unix, гибкими методологиями разработки программного обеспечения, системным анализом и проектированием. Любимые книги по программированию, зачитанные до дыр и многократно опробованные в боевых проектах: \"Effective Java\", \"Java Concurrency in Practice\". Книги для души: \"Архитектура компьютера (Э.Таненбаум)\", \"Advanced Programming in the UNIX Environment (Richard Stevens)\".\r\n\r\nОкончил Донской Государственный Технический Университет в 1998 году. Работал советником в Администрации Президента России по Южному федеральному округу, в Юго-Западном банке Сбербанка России, ведущим разработчиком веб-студии QSoft и главой отдела разработки компании «Софтлайн Интернет Трейд».

Работает в Яндексе с 2010 года, руководитель группы, отвечает за разработку инфраструктуры сбора экспертных оценок, развитие сервисов для асессоров и краудсорсинговой платформы Яндекс.Толока. Аспирант математико-механического факультета СПбГУ.

Пять лет работал в Яндексе в отделе качества поиска. Занимался разработкой социального и вопросно-ответного поиска, а также улучшением сниппетов. Затем два года работал над антивирусом Avast!, где построил автоматическое разрешение ложных срабатываний. Интересуется проблемами обработки данных в больших объемах и информационного поиска.