Добрый день!

Программный координатор.

Алексей Федоров — продюсер в JUG Ru Group, организатор крупнейших в России технологических конференций для разработчиков. За 6 лет команда Алексея провела более 50 конференций. В прошлом работал инженером в Oracle (JCK, Java Platform Team) и деврелом в Одноклассниках.

Закончил физический факультет СПбГУ, более 15 лет преподавал в различных университетах, включая СПбГУ, ВШЭ и ИТМО. Затем занимался анализом больших данных в Одноклассниках. А в 2017 году пришел в JetBrains, где начал создавать инструменты для дата-инженеров. Выступал на Joker и SmartData.

Паша — серийный спикер и разработчик Big Data Tools в JetBrains. Автор Kotlin API for Apache Spark. В прошлом успел позаниматься почти всем в сфере IT: от поддержки и системного администрирования до менеджмента и дата инжиниринга. Очень любит людей и разговаривать. Обо всём, особенно об IT. Фанат Котлина.

Игорь Мосягин, кандидат физико-математических наук, PhD по направлению теоретической физики и просто высокий парень. Игорь определяет себя как «прагматичный инженер с сильной технической подготовкой», и в настоящий момент является специалистом по машинному обучению и анализу данных в группе персонализации R&D отдела компании Lamoda.

В прошлом разработчик C#, последние 6 лет занимается различными хранилищами. Сейчас является техлидом Data Engineering в Dodo Engineering, а также соорганизатором DE or DIE meetup. Сфера интересов: движки баз данных, оптимизация обработки данных, моделирование данных.

«Если искусственный интеллект — это наше будущее, то большие данные — это уголь того паровоза, на котором мы в него въедем».

Максим 10 лет занимается обработкой, хранением, анализом и визуализацией данных. За это время делал проекты для гос.проектов (РЦОИ), энергетический сектор (ГазПром, МОЭК), банки (БРК, ВТБ24) и IT-гиганты (Yandex, Mail.Ru). Большие данные — это его работа и хобби, готов говорить о них бесконечно.

Олег работает над веб-сервисами на Java в течение 10 лет, основная специализация — E-Government информационные системы. В данный момент работает в компании JetBrains и занимается инструментами для работы с Big Data, Data Science и Machine Learning. Ранее в JUG Ru Group занимался развитием информационных ресурсов, до этого в Сбербанк-Технологиях разрабатывал архитектуры систем автоматизированного управления бизнес-процессами, а ещё раньше — принимал участие в разработке множества вещей: портала Госуслуг, Интегрированной Электронной Медицинской Карты, информационной системы профсоюзов США IUPAT, MMORPG-игр в компании Playtox, видеостримингового сервера Flussonic, инфраструктуры для языков программирования на основе JVM для платформы StarView и так далее.

Закончил Санкт-Петербургский государственный университет в 2004 году, там же защитил кандидатскую по формально-логическим методам в 2007. Почти 9 лет проработал в аутсорсинге, не теряя контакта с университетом и научной средой. Анализ больших данных в Одноклассниках стал для Дмитрия уникальным шансом совместить теоретическую подготовку и научный фундамент с разработкой реальных, востребованных продуктов. И этим шансом он с радостью воспользовался, придя туда пять лет назад. С 2019 года присоединился к дружной команде Сбера.

В 2004 г. Кирилл закончил Политех, в 2009 г. там же защитил кандидатскую по теоретической физике, а во время аспирантуры успел немного поработать в Физтехе. С 2002 года Кирилл работал в компаниях, создающих инструменты разработки: Borland, SwiftTeams, JetBrains. В 2012 году Кирилл стал сооснователем и CTO в компании Segmento, где бессменно руководит разработкой и технической эксплуатацией рекламной платформы (DSP) и платформы обработки и управления данными (DMP). Кирилл курирует различные вопросы, такие как архитектура и качество кода, стабильность и масштабируемость сервисов под высокими нагрузками, обработка больших данных, машинное обучение и информационная безопасность.

Работает в команде Data Engineering в Dodo Engineering. Имеет большой опыт в разработке: прошла путь от разработчика и тимлида до руководителя отдела программирования. Дарье хочется, чтобы мир data engineering стал таким же уютным, как и мир программирования.

Развивает DWH в JetBrains. Ранее разрабатывал рекомендательные системы, библиотеку разпознавания лиц, беспилотники. Любит Санкт-Петербург и учить языки.