Доклады конференции SmartData

Анна Вероника Дорогуш Яндекс
Анна Вероника Дорогуш
Яндекс

CatBoost — обучение градиентного бустинга на больших данных

В докладе мы кратко расскажем про то, что такое градиентный бустинг и зачем он нужен, осветим главные особенности библиотеки и подробно остановимся на обучении бустинга на больших данных.

Подробнее
Александр Тоболь Одноклассники
Александр Тоболь
Одноклассники

Щи, или Распознавание 330 млн лиц на скорости 1500 фото/сек

Рассмотрим пайплайн для построения векторов пользователей и поиска пользователя на загруженном фото; обучение нейросети; детектор лиц на каскаде нейросетей и его оптимизацию; построение нормализованного вектора пользователя на GPU; железо и оптимизации, запуск в облаке, отказоустойчивость.

Подробнее
Иван Ямщиков ABBYY
Иван Ямщиков
ABBYY

Машинное обучение и два титановых шарика

Мы поговорим о том, чем отличается использование машинного обучения в суровом мире энтерпрайз от B2C, разберёмся, можно ли строить AI-решения в условиях дефицита данных, и обсудим лучшие практики использования машинного обучения в «боевых» условиях на примерах продуктов ABBYY.

Подробнее

Наши контакты