![](https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/08c87f85-71a7-42fd-81b1-8ece8b8188a8/profilepicture.jpg?cache=3600&width=74&height=74&mode=CropUpsize)
Юрий Гусев
Компания: Независимый консультант
Тип доклада: Доклад
Юрий расскажет, как Serverless, Kappa architecture и Python могут помочь в создании простой, но эффективной платформы для конструирования признаков и обучения моделей. Используя простые концепции, такие как CQRS и Event Sourcing, вместе мы разработаем систему обработки данных, которая позволит создавать и тестировать новые признаки, а так же понимать их ценность для ML-моделей.
Компания: Независимый консультант
Компания: Независимый консультант