Алексей Даньшин
Компания: Neoflex
Методы обезличивания данных
Алексей расскажет про методы обезличивания данных, рассмотрит модель оценки рисков, метрики полезности и анонимизации. В написании продукта для обезличивания данных использовался Spark и Python.
Спикеры
Приглашенные эксперты
Александр Суворов
Компания: Neoflex
Другие доклады по теме «Architecture of Data Platforms»
- Смотреть записьДоклад
Платформа как продукт: разработать и внедрить сложное технологическое решение внутри компании
Наджим Мохаммад
Компания: МТС Digital
Дмитрий Бодин
Компания: МТС Digital
Максим Бартенев
Компания: МТС Digital
- Смотреть запись
- Смотреть запись
- Смотреть записьДоклад от партнераЗал 2
Построение катастрофоустойчивых хранилищ данных
Александр Тарасов
Компания: Arenadata
- Смотреть записьДоклад
Примеры реальных аналитических решений и дата-команд в западных компаниях
Дмитрий Аношин
Компания: Surfalytics
- Смотреть записьДокладЗал 1
Создание группы сервисов по анализу космических снимков с помощью машинного обучения
Сергей Космос
Компания: SR Data
- Смотреть записьСобеседование
ML System Design Interview
Павел Филонов
Компания: Независимый консультант
Аркадий Василенко
Компания: Одноклассники
- Смотреть запись
- Смотреть запись
- Смотреть запись
- Смотреть записьДокладЗал 2
Как обрабатывать данные с помощью Spark в облаке
Максим Зиналь
Компания: Yandex Cloud
Дмитрий Рыбалко
Компания: Yandex Cloud
- Смотреть записьДокладЗал 3
Streaming Data Integration — ETL-инструмент для создания near realtime-процессов
Василий Мельник
Компания: GlowByte
