Алексей Даньшин
Neoflex
Если у вас есть билет, авторизуйтесь для просмотра видео
ВойтиМетоды обезличивания данных
На русском языкеСложность -
Алексей расскажет про методы обезличивания данных, рассмотрит модель оценки рисков, метрики полезности и анонимизации. В написании продукта для обезличивания данных использовался Spark и Python.
Спикеры
Приглашенные эксперты
Александр Суворов
Neoflex
Другие доклады по теме «Architecture of Data Platforms»
- Смотреть запись
Платформа как продукт: разработать и внедрить сложное технологическое решение внутри компании
Наджим Мохаммад
МТС Digital
Дмитрий Бодин
МТС Digital
Максим Бартенев
МТС Digital
На русском языкеСложность - - Смотреть записьНа русском языкеСложность -
- Смотреть записьЗал 1На русском языкеСложность -
- Смотреть запись
- Смотреть записьНа русском языкеСложность -
- Смотреть запись
Создание группы сервисов по анализу космических снимков с помощью машинного обучения
Сергей Космос
SR Data
Зал 1На русском языкеСложность - - Смотреть запись
ML System Design Interview
Павел Филонов
Независимый консультант
Аркадий Василенко
Одноклассники
На русском языкеСложность -
- Смотреть записьЗал 2На русском языкеСложность -
- Смотреть записьНа русском языкеСложность -
- Смотреть записьНа русском языкеСложность -
- Смотреть запись
Как обрабатывать данные с помощью Spark в облаке
Максим Зиналь
Yandex Cloud
Дмитрий Рыбалко
Yandex Cloud
Зал 2На русском языкеСложность - - Смотреть запись
Streaming Data Integration — ETL-инструмент для создания near realtime-процессов
Василий Мельник
GlowByte
Зал 3На русском языкеСложность -
