![](https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/4BiCbuGKkt0ubgrKlbxpCh/photo-2020-11-05-15.36.21.jpeg?cache=3600&width=74&height=74&mode=CropUpsize)
Михаил Марюфич
Компания: Mail.Ru Group
Тип доклада: Доклад
В индустрии многим знакома ситуация, когда вы быстро задеплоили модель, сделанную DS на коленке. А через месяц, когда её нужно переобучить на новых данных или добавить новый признак, оказывается, что DS по каким-то странным причинам не может этого сделать (потерял код или стер данные, на которых создавал модель).
Вывод модели в продакшн — это не только её упаковка в условный контейнер, но и фиксация процесса ее обучения, и дальнейший мониторинг ее работы. Подробное описание того, как модель была получена, позволяет избежать потерь знаний и результатов экспериментов.
В ОК построили процесс, в котором:
Михаил в этом докладе расскажет:
Компания: Mail.Ru Group
Компания: JetBrains