![](https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/3f2dab09-8a81-48e0-b613-3625248a98fc/nenakhov.jpg?cache=3600&width=74&height=74&mode=CropUpsize)
Евгений Ненахов
Компания: МТC Digital
Тип доклада: Доклад
Все чаще продуктовым командам приходится решать задачи потоковой обработки данных в связи с потребностью бизнеса обрабатывать данные в режиме реального времени или близком к реальному. Инструментов для решения задач потоковой обработки данных много, и каждый из них способен достаточно эффективно решать свои задачи. Одним из самых популярных решений на данный момент является Apache Spark Streaming, который достаточно универсален и имеет богатую функциональность. Но часто встречаются и такие задачи, где Spark Streaming — это не лучшее решение, и он может впоследствии стать больше обузой, чем эффективным решением. Евгений расскажет про преимущества и недостатки Spark Streaming: когда стоит применять именно этот инструмент, а когда лучше рассмотреть другие варианты. Он составит чек-лист по применению Spark Streaming в проектах. Доклад будет интересен специалистам, которые еще не имели дела со Spark Streaming, но хотели бы его использовать для решения своих задач.
Компания: МТC Digital
Компания: upgini.com