Павел Сивохин

Начал как Neuroscience Researcher и понял, что хочет видеть результат от данных, с которыми работает. Это привело Павла в городское планирование и Spatial Data Science.

В Whoosh с помощью самокатов и датчиков на них собирают огромное количество информации о городах и их пространственных особенностях. Вместе с внешними источниками данных, которые собираются параллельно, продумывают всевозможные сценарии использования продукта и пространственные факторы, которые могут на него влиять.

Опыт в neuroscience и городском планировании научил Павла искать инсайты, а BI- и разрабатываемые Whoosh GIS-инструменты позволяют это делать в пространстве нескольких десятков городов по всему миру и создавать их альтернативную визуализацию – микромобильный двойник города.