Начало основного контента

Тип доклада: Доклад от партнера

Цифровое решение для анализа качества поступающего металлического лома

  • Доклад на русском языке

История о том, как на предприятии внедрили цифровое решение, снижающее затраты на покупной лом за счет определения процента засора объективными средствами видеоаналитики для 100% входного сырья. 

Алгоритм обработки изображений на базе нейронных сетей анализирует видеопоток и определяет класс лома и процент засора в нем послойно и на ж/д вагон, определяет запрещенные и взрывоопасные предметы, а также создает отчет по вагону с фото послойной разгрузки. 

Вы узнаете, как реализован интерфейс для онлайн-мониторинга разгрузки, в котором есть дашборды и отчетность, а также личный кабинет поставщика с онлайн-доступом к своим вагонам и процессу разгрузки. 

Как это помогло предприятию? Определяется процент засора по итогам разгрузки ж/д вагона с ломом. Оператор видит процент засора для разгружаемого слоя лома, накопительный процент по вагону, рекомендацию продолжать разгрузку или инициировать комиссионную приемку. Система обнаруживает взрывоопасные предметы и подает сигнал тревоги, формирует фото/видео архив результатов разгрузки в личном кабинете поставщика, позволяет оперативно проиллюстрировать формулу расчета за фактическое качество лома, уменьшает трудозатраты на инспекцию вагона с ломом на 90%, сокращает время оборота вагонов на один-два дня.

Спикеры

Доклады