Большие данные — большая ответственность. Опыт защиты от утечек в аналитических системах

При разработке аналитических систем и платформ существенный объем данных интегрируется в единую платформу. Часть этих данных может быть строго конфиденциальными или принадлежать клиентам (персональные данные). 

При очевидных плюсах такого подхода есть и существенные минусы: большой объем конфиденциальных и персональных данных в одном месте, с относительно гибким доступом для большого количества сотрудников компании. А если наша компания не «банк» (где рабочие станции не имеют доступа к интернету), то коррумпированные сотрудники могут передавать данные третьим лицам и компаниям.

Алексей расскажет про свой опыт внедрения технических и административных мер, которые в короткий срок помогли защитить данные из аналитических систем от потенциальной кражи и при этом не поломать существующие бизнес-процессы компании.

Внедренные изменения повлияли на работу более чем 3000 сотрудников компании (пользователей отчетности, аналитиков и инженеров данных).