Хорошие данные не случаются случайно

Качество данных — не модный термин, а практическая необходимость для устойчивой аналитики и принятия решений. В докладе расскажу, как подойти к этой задаче по-инженерному: от формализации бизнес-требований до автоматизации проверок и управления инцидентами.

Поделюсь опытом разработки собственного инструмента контроля качества данных: с поддержкой настраиваемых правил, асинхронной обработки и возможностью выполнения дополнительных запросов в процессе проверки. Покажу, как устроен движок, какие архитектурные решения были приняты и как он встраивается в существующие процессы.

Доклад будет полезен инженерам и аналитикам, которым важно быть уверенными в своих данных и автоматизировать контроль без лишней головной боли.