Смотреть запись
Путь Model Serving: от Flask к своей платформе
Алина Кочева
Positive Technologies
СберМаркет
Прошла путь от DS-ресерчера до инженера MLOps. Всегда тянуло в разработку в области ML.
Занимаются в команде тем, что помогают MLE катить модели в продакшен, делают для них удобную среду и платформу для исследований. Текущая область интересов Розы – стандартные задачи MLOps: model serving и registry, feature store, experiment tracking.
Positive Technologies