Как моделирование данных помогает повысить качество данных и отчетов и снизить требования к опыту аналитиков

В современных рассуждениях про аналитический стек много времени уделяется инструментированию: ETL, визуализация данных и т. д. Однако практически не затрагиваются вопросы создания хорошей модели данных и, главное, ее документирования.

Спикеры расскажут про эволюцию подхода к разработке клиентских аналитических проектов и про моделирование данных. Вы узнаете, как в команде пришли к тому, что этап создания модели данных стал ключевым для проектов. Также узнаете, какие бонусы получает проект, если начинать разработку с создания модели данных:

• весь датасет документирован «по построению», и документация поддерживается в актуальном состоянии, как часть процесса работы с данными;
• новый аналитик подключается к проекту и выходит на эффективность за полдня;
• data lineage из коробки без дополнительных заморочек;
• к проекту можно подключить (почти) любое количество аналитиков, и скорость разработки проекта от этого линейно возрастет.