MLOps в Ozon

«Все счастливые дата-саентисты счастливы одинаково, каждый несчастливый дата-саентист несчастлив по-своему» — Лев Толстой об этих ваших ML

В докладе Дмитрий расскажет:

• О специфике инфраструктуры и работы DS-команд в Ozon.
• Как плакали, но продолжали есть кактус ETL-пайплайнов и обучения, и трекинга ML-моделей до введения стандартизированного решения.
• Какие идеи и требования закладывали в новое решение.
• Кактус 2.0 с воспроизводимым окружением, DSL-пайплайнов, трекингом моделей и экспериментов.
• Как и зачем женить велосипедоиспользование MLflow и велосипедостроение своего Model Registry.
• Наконец, поделится некоторой рефлексией спустя полгода использования.