Смотреть запись
Доклад
Lessons learned from using machine learning to optimize database configurations
Andy Pavlo
Компания: Carnegie Mellon University
Компания: Google
Андрей является ведущим разработчиком в Google в организации Core Data, где отвечает за продуктивность разработчиков OLAP/систем обработки запросов петабайтного масштаба. Является активным участником сообщества распределенных систем и входит в программный комитет конференции Hydra. В прошлом работал над Amazon Aurora в Amazon Web Services, распределенной SQL-базой данных в Яндексе, облачной антивирусной системой обнаружения в Лаборатории Касперского, многопользовательской онлайн-игрой в Mail.ru и сервисом валютного ценообразования в Deutsche Bank. Интрересуется созданием крупномасштабных распределенных баз данных и бэкенд-систем.
Компания: Carnegie Mellon University