Цикл жизни ML-моделей в Cherry Labs

Кирилл расскажет о специфике MLOps в области компьютерного зрения, о роли системы human-in-the-loop в мониторинге и выявлении проблем в продакшене, о построении процесса разметки данных, об автоматизации всех шагов — от подготовки данных до сервинга модели с помощью ClearML и S3. Будут затронуты некоторые нюансы и проблемы, не описанные в документации, и способы их решения.

Доклад будет интересен всем, кто работает в области CV, сочетает в себе роли дата-инженера и дата-сайентиста и хочет добиться автоматизации цикла жизни ML-моделей без ущерба для гибкости в экспериментах.