Как мы строим Feature store

За пять с лишним лет Big Data МТС выросла из небольшого внутреннего стартапа в самостоятельный центр с более чем тремя сотнями сотрудников и десятками продуктовых команд. Наработки ML проходят этап взросления из бунтарского R&D в зрелый продакшен. И словили пучок детских болезней: не могли понять, какие фичи уже собраны, где они находятся, сколько же всего моделей, какие данные они потребляют. Не было единых средств поставки данных. Оказалось, что эти боли универсальные для многих компаний, поэтому в МТС решили поискать возможные решения на рынке.