Рабочее место D-people — опыт Сбер

Поговорим о том, как организовать доступ и работу с данными специалистам разного профиля — инженерам, аналитикам, дата-сайентистам. Узнаем, как эволюционировали подходы к выделению вычислительных ресурсов и организации доступа, как менялся набор инструментов и подходов к моделированию, как развивались подходы к выводу результатов в промышленную эксплуатацию.

Используемый технологический стек очень широк: облачные решения на базе OpenShift, распределенная обработка на Hadoop/Spark, аналитическое хранилище на базе GreenPlum, инструменты разработки Hue, Jupyter, и собственные разработки. Доклад рассчитан на пользователей с базовым опытом и будет интересен как практикующим дата-инженерам/аналитикам/сайентистам, так и руководителям команд и архитекторам.