Phil Laszkowicz
FuturiceHow to master time and space
Applying MLOps to a high-performance geospatial data platform for the edge and cloud.
Доклады конференции SmartData 2020
Надежда Веснина
JetBrainsЗакрытие
Присоединяйтесь к закрытию конференции, на котором мы обсудим наиболее интересные находки дня, а также то, что будет ждать нас завтра!
Виталий Брагилевский
JetBrains
Паша Финкельштейн
JetBrains
Виталий Худобахшов
JetBrainsКруглый стол: Языки программирования в Data Engineering
Обсуждаем зоопарк языков и технологий, с которыми имеют дело дата-инженеры.
Александр Ермаков
ArenadataПодходы к построению современной платформы данных. Проблематика и концепция реализации
Александр расскажет об основных характеристиках современной платформы данных, о различиях в архитектуре DWH, об используемых компонентах и open source дистрибутиве Hadoop.
Ольга Макарова
ivi
Мария Носарева
iviСегментация: Единое окно для знаний о пользователе
Мария и Ольга расскажут, как на JVM стеке и open source-технологиях построить аналитическую систему, многократно расширяющую возможности бизнеса.
Роман Коробейников
VirtualHealthПо пути из Kafka в NiFi: Как не сломать и не потерять
В докладе рассказывается о построении отказоустойчивой схемы работы кластера Apache NiFi при использовании Apache Kafka в качестве источника входных данных.
Андрей Жуков
S7 ТехлабEnterprise data platform: Инфраструктура данных как полигон для проверки бизнес-гипотез
Доклад об опыте S7 в построении платформы данных.
Максим Стаценко
ЯндексОбзор технологий хранения больших данных. Плюсы, минусы, кому подойдет
Доклад Максима будет про плюсы и минусы различных решений для хранения данных: облака или bare metal, Hadoop&CO, Vertica, ClickHouse, ExaSol, GreenPlum (ArenaDataDB), RDBMS, Teradata и др.
Таня Денисюк
JUG Ru GroupSmartData 2020 Virtual Afterparty
Zoom-сессия, на которой постараемся собрать всех участников, спикеров, членов ПК и экспертов конференции, чтобы в неформальной обстановке шумной толпы подвести итоги конференции и пообщаться друг с другом, как в старые добрые доковидные времена. Только в Zoom, так как сейчас, к сожалению, ковидные времена.
Алексей Федоров
JUG Ru Group
Сергей Бойцов
JetBrainsЗакрытие
Присоединяйтесь к подведению итогов SmartData вместе с Программным Комитетом: рассмотрим наиболее интересные доклады и обсуждения, а также доклады, к которым стоит вернуться после конференции.
Евгений Легкий
RetableAI-augmented data preparation: Строим technology-agnostic data pipelines для современных стеков данных вместе с AI
Евгений расскажет о современных тенденциях Modern Data Stack, о преимуществах и недостатках старого (ETL) и нового (ELT) подходов и причинах, которые привели к созданию своего независимого DSL.
Neville Li
SpotifyScio — data processing at Spotify
We'll talk about the evolution of big data at Spotify, from Python, Hadoop, Hive, Storm, Scalding to today's world of cloud, and serverless computing.
Николай Марков
Aligned Research GroupНизкий уровень работы с данными
Поговорим о нескольких технологиях, которые помогут вам выжать из машины больше — JIT, BLAS и параллельность.
Николай Аверин
MiroSQL-миграции в Postgres под нагрузкой
Сделать миграцию таблицы при остановленной БД не проблема. Но что делать, если нужно сделать миграцию «на горячую»? Николай расскажет вам об этом в виде практических советов для PostgreSQL.
Владислав Шишков
LamodaВерсионирование структуры баз данных на примере хранилища
Владислав расскажет про версионирование структуры баз данных на примере хранилища в Lamoda.
Moon soo Lee
Staroid, Inc.How we built Serverless Spark experience on Kubernetes
During this session, we'll talk about architecture, why Staroid used Kubernetes, what were the challenges, and how the company solved them. You will also see a working demo so you can get an idea of what the Serverless Spark experience looks like and how it benefits in your work.
Станислав Богатырев
NEO Saint Petersburg Competence CenterNeoFS: Хранение объектных данных по своим правилам
Станислав хочет поделиться примером того, как можно заменить централизованный S3 для хранения сырых данных более доступным для решением, организовать политики так, чтобы обработка данных стала более эффективной. А также рассказать зачем там мультиграфы, гомоморфная криптография, многоходовые игры, доказательства с нулевым разглашением и прочий матан.
Павел Якунин
ТехЦентр Дойче БанкаБезопасные интерактивные большие данные в банке: Business intelligence на Clickhouse
В докладе Павел расскажет чем вызвана фрагментация данных в его организации, и какие типичные сценарии аналитики из-за этого страдают. Также он объяснит, почему для Дойче Банка не сработал классический подход, и что они научились делать иначе.
Phil Laszkowicz
FuturiceHow to master time and space
Applying MLOps to a high-performance geospatial data platform for the edge and cloud.
Евгений Рыжик
MicrosoftKusto (Azure Data Explorer): Architecture and internals
Доклад о принципах построения с нуля новой базы данных для работы с логами и телеметрией.
Алексей Федоров
JUG Ru Group
Виталий Худобахшов
JetBrainsОткрытие
Узнайте, что вас ждет в ближайшие 4 дня. Члены Программного комитета расскажут о расписании, интересных докладах и о том, в каком формате они пройдут. А команда организаторов конференции в свою очередь расскажет, как работает наша платформа, где будут проходить дискуссионные зоны, как подключаться к чатам и где задавать вопросы спикерам.
Паша Финкельштейн
JetBrains
Виталий Худобахшов
JetBrainsKotlin API for Apache Spark: Зачем мы сделали ещё один API для работы со Spark
Паша с Виталиком поговорят о том, из чего выбирают дата-инженеры и почему решили сделать API для одного из самых популярных фреймворков для построения пайплайнов.
Jacek Laskowski
The latest and greatest of Delta Lake
This talk is a gentle introduction to the latest and greatest of Delta Lake. You will learn what Delta Lake is and what challenges it aims to solve.
Ксения Томак
Dodo EngineeringЗакрытие
Присоединяйтесь к закрытию конференции, на котором мы обсудим наиболее интересные находки дня, а также то, что будет ждать нас завтра!
Олег Чирухин
JetBrainsДемо: Big Data tools
Мы представим новый продукт компании JetBrains — Big Data Tools и расскажем, какие задачи он решает, покажем демо, разберем примеры использования. На все ваши вопросы ответят разработчики, непосредственно участвующие в создании BDT.
Сергей Бойцов
JetBrainsЗакрытие
Присоединяйтесь к закрытию конференции, на котором мы обсудим наиболее интересные находки дня, а также то, что будет ждать нас завтра!
Владимир Верстов
Яндекс.GoКак мы разрабатываем DMP для Такси, Еды и Лавки
Владимир расскажет про мотивацию, которая нужна для разработки собственного ETL-инструмента, про превращение ETL и DWH в DMP. Спикер поделится тем, какие проблемы возникают в процессе разработки DMP и расскажет про опыт их решения.
Андрей Кузнецов
ОдноклассникиПишем гибкие пайплайны для дата-платформ с Dagster
Зачем дружить Spark + Scala-джобы и Python-приложения? В докладе Андрей расскажет, зачем это нужно и как писать на Dagster пайплайны с переиспользуемыми блоками и гибкой архитектурой.
Михаил Марюфич
Mail.Ru GroupCI/CD для Ml-моделей и датасетов
Существует не очень качественная модель DS в продакшене и теперь нет возможности ее переобучить или обновить. Чтобы избежать такого, приходите послушать доклад Михаила на эту тему.
Алексей Коняев
КРОКОцифровка рабочего в режиме реального времени
Какой путь проделывают данные с носимых устройств до пользовательского интерфейса системы Цифровой рабочий.
Дмитрий Бугайченко
СберStateful streaming: Кейсы, паттерны, реализации
В докладе мы поговорим о популярном сейчас подходе к обработке данных — обработке потоков, уделив особое внимание работе с состоянием.
Артур Хачуян
TazerosНаше хранилище для веб-аналитики
На примере истории построения хранилища для сервиса расширенной веб-аналитики, Артур расскажет, как за последние 5 лет эволюционировала система хранения и генерации отчетов в его проекте.
Евгений Ермаков
Яндекс.Такси
Николай Гребенщиков
Яндекс.ТаксиHighly Normalized Hybrid Model, Или как мы внедрили свою модель хранения данных
Структура DWH не очень гибкая и исправить это помогают современные подходы к проектированию: Data Vault и Anchorn modeling. Подробнее о том, что выбрать, в своем докладе расскажут Николай и Евгений.
Бронислав Житников
ТинькоффИнициирующая загрузка в NiFi
Поговорим о NiFi инициирующей загрузке и о том, как упростить себе жизнь в использовании NiFi.
Jeff Zhang
Alibaba GroupFlink + Zeppelin: Streaming data analytics platform
In this talk, Jeff would talk about how to use Flink on Zeppelin to build your own streaming data analytics platform.
Александр Слуцкий
Microsoft
Глеб Лесников
Dodo EngineeringKusto (Azure Data Explorer): Интерактивная платформа Big Data Майкрософта
В докладе Александр расскажет, что отличает Kusto (Azure Data Explorer) от других решений, покажет, как сложная обработка лайв-стримов телеметрии размером в миллиарды строк (терабайты данных) может занимать секунды, и приоткроет занавес архитектуры на которой построен Kusto.
Олег Чирухин
JetBrainsЗакрытие
Присоединяйтесь к закрытию конференции, на котором мы обсудим наиболее интересные находки дня, а также то, что будет ждать нас завтра!