Программа

Программа предварительная, в ней возможны изменения.

Чтобы посмотреть описание доклада, щелкните на название. Все доклады с кратким описанием — здесь.

К началу

09 декабря. День 1

Время UTC+03:00  & Трек
Доклад
Трек 1
Трек 2
Трек 3
Трек 4

Вы пока не добавили ни одного доклада в Избранное

17:00 - 17:15

Открытие

17:15 - 18:30
17:15 Трек 1
17:15 Трек 2
17:15 Трек 3
17:15 Трек 4
18:30 - 19:00

Перерыв

19:00 - 20:15
19:00 Трек 1
19:00 Трек 2
19:00 Трек 3
19:00 Трек 4
20:15 - 20:30

Закрытие

10 декабря. День 2

Время UTC+03:00  & Трек
Доклад
Трек 1
Трек 2
Трек 3
Трек 4

Вы пока не добавили ни одного доклада в Избранное

10:30 - 10:45

Открытие

10:45 - 12:00
10:45 Трек 1
10:45 Трек 3
10:45 Трек 4
12:00 - 12:30

Перерыв

12:30 - 13:45
12:30 Трек 1
Низкий уровень работы с данными
Николай Марков
Aligned Research Group
#python  #blas  #optimization 
12:30 Трек 2
12:30 Трек 3
12:30 Трек 4
13:45 - 14:00

Закрытие

11 декабря. День 3

Время UTC+03:00  & Трек
Доклад
Трек 1
Трек 2
Трек 3
Трек 4

Вы пока не добавили ни одного доклада в Избранное

17:00 - 17:15

Открытие

17:15 - 18:30
17:15 Трек 1
Advanced usage patterns of Scala UDF in PySpark
Андрей Титов
NVIDIA
#python  #optimization  #spark  #scala 
17:15 Трек 3
17:15 Трек 4
18:30 - 19:00

Перерыв

19:00 - 20:15
17:15 Трек 1
Advanced usage patterns of Scala UDF in PySpark
Андрей Титов
NVIDIA
#python  #optimization  #spark  #scala 
19:00 Трек 2
19:00 Трек 3
20:15 - 20:30

Закрытие

12 декабря. День 4

Время UTC+03:00  & Трек
Доклад
Трек 1
Трек 2
Трек 3
Трек 4

Вы пока не добавили ни одного доклада в Избранное

10:30 - 10:45

Открытие

10:45 - 12:00
10:45 Трек 2
12:00 - 12:30

Перерыв

12:30 - 13:45
12:30 Трек 1
12:30 Трек 2
13:45 - 14:00

Закрытие

Более 10 лет опыта работы в ИТ-сфере. Архитектор хранилищ данных и систем анализа в Mail.ru Group и Яндекс.Такси. Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных, соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных.

Николай Гребенщиков

TBD

Neville is a software engineer at Spotify who works mainly on data infrastructure for machine learning and advanced analytics. In the past few years he has been driving the adoption of Scala and new data tools for music recommendation, including Scalding, Spark, Storm and Parquet. Before that he worked on search quality at Yahoo! and old school distributed systems like MPI.

Валентин Азанов

TBD

Александр Ермаков

TBD

Владислав Шишков

TBD

Андрей Жуков

TBD

Артур Хачуян

TBD

Максим Стаценко

«Если искусственный интеллект — это наше будущее, то большие данные — это уголь того паровоза, на котором мы в него въедем».

Максим 10 лет занимается обработкой, хранением, анализом и визуализацией данных. За это время делал проекты для гос.проектов (РЦОИ), энергетический сектор (ГазПром, МОЭК), банки (БРК, ВТБ24) и IT-гиганты (Yandex, Mail.Ru). Большие данные — это его работа и хобби, готов говорить о них бесконечно.

Станислав Богатырев

Сооснователь и CIO Санкт-Петербургского центра компетенций Neo, где сейчас руководит разработкой NeoFS.

До этого более 15 лет занимался инфраструктурой и системами хранения данных в Samsung Research, Clodo.ru и DellEMC.

Николай Аверин

Последние 3 года работает в компании Miro. Мигрирует данные сервиса из Redis в PostgreSQL. Реализует multi-tenant-архитектуру хранения данных на уровне приложения. Занимается вопросами масштабирования и отказоуствочивости баз данных. Наполовину бэкенд-инженер, наполовину DBA.

Павел Якунин

Ведущий разработчик и лид команды больших данных в инвестиционном подразделении Дойче Банка.

Павел попал в Дойче в 2014 году, а до этого успел защитить диссертацию по квантовой оптике, поработать разработчиком сначала в маленьком хэдж-фонде, а потом в Яндексе. Вместе с командой Павел строит бигдату в Дойче уже почти четыре года и рад поделиться своим опытом.

Евгений Легкий

Евгений является CEO и основателем стартапа Retable, разработчика self-service data engeering платформы для обработки, структурирования и очистки данных для Data Scientists и Data Engineers.

Также консультирует high growth стартапы Кремниевой Долины в стратегии построения scalable data stacks и data-oriented продуктов.

До этого являлся основателем и CEO компании Segmento, одного из крупнейших игроков на рынке RTB в России (продана Сбербанку), а также сооснователем лаборатории Hintlab, специализирующейся на исследованиях в области AI. Являлся разработчиком в JetBrains и LG.

Евгений Рыжик

Работает в Microsoft с 2006 года, на данный момент Partner Software Engineer. 6 лет назад команда Евгения начала новый инновационный проект в области аналитики над большими данными, где он был одним из основателей и ведущих разработчиков. Проект вырос в большой облачный сервис Azure Data Explorer (Kusto).

Роман Коробейников

Всю жизнь плывет по течению. Сперва течение занесло на мехмат ростовского университета, затем в ИТ-индустрию. Работал в банках, интеграторах, геймдеве, стартапах в ролях и разработчика, и СТО. На данный момент Роман Java-архитектор в компании VirtualHealth.

Дмитрий Бугайченко

Закончил Санкт-Петербургский государственный университет в 2004 году, там же защитил кандидатскую по формально-логическим методам в 2007. Почти 9 лет проработал в аутсорсинге, не теряя контакта с университетом и научной средой. Анализ больших данных в Одноклассниках стал для Дмитрия уникальным шансом совместить теоретическую подготовку и научный фундамент с разработкой реальных, востребованных продуктов. И этим шансом он с радостью воспользовался, придя туда пять лет назад. С 2019-го года присоединился к дружной команде Сбербанка.

Инженер по инфраструктуре с почти 10-летним опытом разработки ПО с использованием различных языков и платформ программирования. Около 8 лет опыта программирования на Python и примерно 3 года использования Go, хорошо владеет веб-технологиями.

Обучение, наставничество; написание и перевод статей по Python, Linux, Big Data, облакам, нетворкингу и алгоритмам. Имеет опыт в работе с распределенными и высоконагруженными системами, сетью, алгоритмами, многопоточностью/параллелизмом, планированием мощности и базовым статистическим анализом данных.

Андрей Титов

Data Engineering, Spark Structured Streaming, Python, Scala.

Алексей Коняев

Ведущий разработчик в компании КРОК. Опыт работы в IT более 15 лет. Работая в КРОКе, принимал участие в проекте для Росстата по автоматизиции обработки статистических данных со всей России. Сейчас занимается разработкой системы на базе технологий Indoor-навигации с применением Apache Kafka, Clickhouse и системы обработки сложных событий Esper.

Мария Носарева

Разработчик команды больших данных в ivi.

Ольга Макарова

Продуктовый аналитик в ivi и Яндексе. Менеджер команды больших данных в ivi.

Андрей Кузнецов

7 лет преподавал ИТ, информационную безопасность и статистику. Кандидат технических наук. Сейчас занимается развитием рекомендательных систем в Одноклассниках.

Machine Learning Engineer в Mail.Ru Group, специализируется на Deep Learning. Занимается машинным обучением более 4 лет, решает задачи E2E, от формулировки проблемы до выкатки в промышленную эксплуатацию и дальнейшей поддержки системы. В профессиональной деятельности превыше всего ценит воспроизводимость результатов и хорошие процессы разработки.

Бронислав Житников

Работает в ИТ более 17 лет и около 15 лет занимается разработкой. Последние 2 года развивает проект загрузки сырых данных в компании как архитектор и владелец продукта. Развивает продукт на основе Apache NiFi в компании. Является администратором и активным участником сообщества пользователей NiFi в России (@nifiusers).

TBD

Александр Слуцкий

Александр Слуцкий (Principal Engineering Manager) работает в Майкрософте над передовой технологией компании Big Data под кодовым названием Kusto. Он является одним из четырех основателей проекта, который буквально перевернул метод работы с Big Data в Майкрософте, и стал двигателем цифровой трансформации всей компании. До начала работы над Kusto Александр и его команда работали в группе SQL Server Analysis Services над первой версией этой технологии в облаке Майкрософта — Azure.

Jacek Laskowski is a Seasoned IT Professional specializing in Apache Spark, Delta Lake, Apache Kafka and Kafka Streams (with brief forays into a wider data engineering space). Jacek offers software development and consultancy services with very hands-on in-depth workshops and mentoring. He is best known by his online books available free of charge at https://books.japila.pl/.