CatBoost — обучение градиентного бустинга на больших данных

День 1 /  / Зал 3  /  Для практикующих инженеров

CatBoost — библиотека градиентного бустинга, выложенная в открытый доступ компанией Яндекс.

Главные особенности этой библиотеки — она позволяет эффективно работать с категориальными данными, дает повышенную точность за счет методов борьбы с переобучением, реализует возможность быстро считать значения модели для time-critical сервисов, а также дает возможность обучать модели на больших объемах данных. В докладе мы кратко расскажем про то, что такое градиентный бустинг и зачем он нужен, осветим главные особенности библиотеки и подробно остановимся на обучении бустинга на больших данных.


Наши контакты