Глубокие свёрточные сети для обнаружения объектов и сегментации изображений

День 1 /  / Зал 1  /  RU / Для практикующих инженеров

Свёрточные нейронные сети давно стали основным классом моделей для обработки изображений. В докладе мы обсудим, как сети, распознающие отдельные объекты, превращаются в сети, выделяющие объекты среди массы других. Мы поговорим и о знаменитом YoLo, и о single-shot detectors, и о линии моделей от R-CNN до совсем недавно появившейся Mask R-CNN.


Скачать презентацию

Наши контакты